Notre mission

Nous construisons le moteur de recherche immobilier le plus puissant au monde, un outil qui unifie les marchés fragmentés, comprend le langage naturel et rend la recherche de logement aussi simple que de le décrire. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes brillantes qui prospèrent dans l'ambiguïté, avancent vite et se soucient profondément de la qualité.

Postes ouverts

Ingénieur Backend Senior

Poste pourvu

Publié le 13 mars 2026

Temps plein

Employé (brut): 5 500 € – 6 500 € /mois

Freelance: 8 000 € – 9 500 € /mois

Brut annuel : 66k€ – 78k€ (employé) · 96k€ – 114k€ (freelance)

Construisez et faites évoluer l'infrastructure centrale de One Place, des pipelines de données à haut débit aux API de recherche en temps réel servant des millions d'annonces immobilières.

Responsabilités

›Concevoir et construire des services backend et des API scalables avec Django et PostgreSQL
›Architecturer des pipelines de données qui collectent, traitent et unifient les annonces de centaines de sources
›Optimiser les performances de la base de données avec les requêtes spatiales PostGIS et la recherche de similarité pgvector
›Construire et maintenir l'infrastructure sur AWS avec conteneurisation Docker
›Collaborer avec l'équipe ML pour intégrer les résultats des modèles dans les systèmes de production

Prérequis

›5+ ans d'expérience professionnelle en ingénierie backend
›Expertise approfondie en Python, Django et PostgreSQL
›Expérience avec les systèmes distribués, les pipelines de données ou l'infrastructure de recherche
›Maîtrise des pratiques DevOps : Docker, CI/CD, infrastructure cloud
›Excellentes capacités de résolution de problèmes et autonomie

Stack technique

PythonDjangoPostgreSQLPostGISRedisDockerAWS

Poste pourvu

Ingénieur ML Senior

Publié le 13 mars 2026

Temps plein

Employé (brut): 5 500 € – 6 500 € /mois

Freelance: 8 000 € – 9 500 € /mois

Brut annuel : 66k€ – 78k€ (employé) · 96k€ – 114k€ (freelance)

Concevez et entraînez des modèles de machine learning propriétaires qui alimentent la recherche immobilière intelligente, le matching et l'extraction de données, notre avantage compétitif principal.

Responsabilités

›Entraîner et déployer des modèles NLP et de vision par ordinateur personnalisés pour la compréhension immobilière
›Construire des pipelines d'embeddings vectoriels pour la recherche sémantique sur des millions d'annonces
›Développer des fonctionnalités ML : matching intelligent, estimation immobilière, détection d'anomalies
›Concevoir des systèmes d'extraction de données qui parsent des informations structurées à partir de pages d'annonces non structurées
›Mettre en place l'infrastructure MLOps pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles

Prérequis

›5+ ans d'expérience en ingénierie machine learning
›Solide maîtrise du NLP, de la vision par ordinateur ou de la recherche d'information
›Expérience pratique avec PyTorch, Transformers et les bases de données vectorielles
›Expérience avérée de déploiement de modèles ML en production à grande échelle
›Capacité à faire le pont entre recherche et ingénierie, transformer les articles en produits

Stack technique

PythonPyTorchTransformersNLPComputer VisionVector DBsMLOps

Postuler

Travailler chez One Place

Localisation

Basé en Europe Tallinn, Estonie (siège)

Politique de télétravail

Télétravail prioritaire avec coworking optionnel

Heures de collaboration

CET ±2 heures de chevauchement

Équipe

Petite, senior, grande autonomie

Contrat

Temps plein

Contact

[email protected]

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