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Aiutaci a portare l'intero mercato immobiliare su One Place. Cerchiamo ingegneri eccezionali che vogliono risolvere problemi complessi su larga scala.

La nostra missione

Stiamo costruendo il motore di ricerca immobiliare più potente al mondo, uno strumento che unifica i mercati frammentati, comprende il linguaggio naturale e rende la ricerca di una casa semplice come descriverla. Per riuscirci abbiamo bisogno di persone brillanti che prosperano nell'ambiguità, agiscono in fretta e tengono profondamente alla qualità.

Stiamo assumendo

Posizioni aperte

Senior Backend Engineer

Pubblicato il 21 maggio 2026
Tempo pieno

Dipendente (lordo): 5.500 € – 6.500 € /mese

Freelance: 8.000 € – 9.500 € /mese

Lordo annuo: 66k€ – 78k€ (dipendente) · 96k€ – 114k€ (freelance)

Costruisci e fai scalare l'infrastruttura centrale che alimenta One Place, dalle pipeline di dati ad alto throughput alle API di ricerca in tempo reale che servono milioni di annunci immobiliari.

Responsabilità

  • ›Progettare e costruire servizi backend e API scalabili con Django e PostgreSQL
  • ›Progettare pipeline di dati che raccolgono, elaborano e unificano gli annunci immobiliari da centinaia di fonti
  • ›Ottimizzare le prestazioni del database con le query spaziali PostGIS e la ricerca di similarità pgvector
  • ›Costruire e mantenere l'infrastruttura su AWS con la containerizzazione Docker
  • ›Collaborare con il team ML per integrare gli output dei modelli nei sistemi di produzione

Requisiti

  • ›Almeno 5 anni di esperienza professionale nell'ingegneria backend
  • ›Competenza approfondita in Python, Django e PostgreSQL
  • ›Esperienza con sistemi distribuiti, pipeline di dati o infrastrutture di ricerca
  • ›Familiarità con le pratiche DevOps: Docker, CI/CD, infrastruttura cloud
  • ›Ottime capacità di problem solving e di lavorare in autonomia

Stack tecnologico

PythonDjangoPostgreSQLPostGISRedisDockerAWS
Candidati ora

Senior ML Engineer

Posizione coperta
Pubblicato il 13 marzo 2026
Tempo pieno

Dipendente (lordo): 5.500 € – 6.500 € /mese

Freelance: 8.000 € – 9.500 € /mese

Lordo annuo: 66k€ – 78k€ (dipendente) · 96k€ – 114k€ (freelance)

Progetta e addestra modelli di machine learning proprietari che alimentano la ricerca immobiliare intelligente, il matching e l'estrazione dei dati, il nostro principale vantaggio competitivo.

Responsabilità

  • ›Addestrare e distribuire modelli NLP e di computer vision personalizzati per la comprensione degli immobili
  • ›Costruire pipeline di embedding vettoriali per la ricerca semantica su milioni di annunci
  • ›Sviluppare funzionalità basate sul ML: matching intelligente, valutazione immobiliare, rilevamento di anomalie
  • ›Progettare sistemi di estrazione dati che ricavano informazioni strutturate da pagine di annunci non strutturate
  • ›Configurare l'infrastruttura MLOps per l'addestramento, la valutazione e la distribuzione dei modelli

Requisiti

  • ›Almeno 5 anni di esperienza nell'ingegneria del machine learning
  • ›Solide basi in NLP, computer vision o recupero delle informazioni
  • ›Esperienza pratica con PyTorch, Transformers e database vettoriali
  • ›Esperienza comprovata nella distribuzione di modelli ML in produzione su larga scala
  • ›Capacità di fare da ponte tra ricerca e ingegneria, trasformando i paper in prodotti

Stack tecnologico

PythonPyTorchTransformersNLPComputer VisionVector DBsMLOps
Posizione coperta
I dettagli

Lavorare in One Place

Sede

Con sede in Europa Quartier generale a Tallinn, Estonia

Politica di lavoro da remoto

Remote-first con coworking opzionale

Orari di collaborazione

Sovrapposizione CET ±2 ore

Team

Piccolo, senior, altamente autonomo

Contratto

Tempo pieno

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Candidati via email

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