Nuestra misión

Estamos construyendo el buscador inmobiliario más potente del mundo: uno que unifica mercados fragmentados, entiende el lenguaje natural y hace que encontrar casa sea tan sencillo como describirla. Para lograrlo necesitamos gente brillante a la que le motive la ambigüedad, que avance rápido y que se preocupe de verdad por el oficio.

Estamos contratando

Vacantes abiertas

Ingeniero Backend Senior

Publicada el 21 de mayo de 2026

Jornada completa

Empleado (bruto): 5.500 € – 6.500 € /mes

Autónomo: 8.000 € – 9.500 € /mes

Bruto anual: 66.000 € – 78.000 € (empleado) · 96.000 € – 114.000 € (autónomo)

Construye y escala la infraestructura central que impulsa One Place, desde pipelines de datos de alto rendimiento hasta API de búsqueda en tiempo real que sirven millones de anuncios inmobiliarios.

Responsabilidades

›Diseñar y construir servicios backend y API escalables con Django y PostgreSQL
›Diseñar la arquitectura de los pipelines de datos que rastrean, procesan y unifican anuncios de cientos de fuentes
›Optimizar el rendimiento de la base de datos con consultas espaciales de PostGIS y búsqueda por similitud con pgvector
›Construir y mantener la infraestructura en AWS con contenedores Docker
›Colaborar con el equipo de ML para integrar los resultados de los modelos en los sistemas de producción

Requisitos

›Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería backend
›Amplio dominio de Python, Django y PostgreSQL
›Experiencia con sistemas distribuidos, pipelines de datos o infraestructura de búsqueda
›Soltura con las prácticas DevOps: Docker, CI/CD, infraestructura en la nube
›Gran capacidad de resolución de problemas y autonomía

Stack tecnológico

PythonDjangoPostgreSQLPostGISRedisDockerAWS

Enviar candidatura

Ingeniero de ML Senior

Vacante cubierta

Publicada el 13 de marzo de 2026

Jornada completa

Empleado (bruto): 5.500 € – 6.500 € /mes

Autónomo: 8.000 € – 9.500 € /mes

Bruto anual: 66.000 € – 78.000 € (empleado) · 96.000 € – 114.000 € (autónomo)

Diseña y entrena modelos propios de machine learning que impulsan la búsqueda inteligente de viviendas, el emparejamiento y la extracción de datos: nuestra principal ventaja competitiva.

Responsabilidades

›Entrenar y desplegar modelos propios de NLP y visión por ordenador para entender los anuncios inmobiliarios
›Construir pipelines de embeddings vectoriales para la búsqueda semántica sobre millones de anuncios
›Desarrollar funciones basadas en ML: emparejamiento inteligente, valoración de viviendas, detección de anomalías
›Diseñar sistemas de extracción que obtengan información estructurada a partir de páginas de anuncios sin estructura
›Montar la infraestructura de MLOps para entrenar, evaluar y desplegar modelos

Requisitos

›Más de 5 años de experiencia en ingeniería de machine learning
›Base sólida en NLP, visión por ordenador o recuperación de información
›Experiencia práctica con PyTorch, Transformers y bases de datos vectoriales
›Trayectoria desplegando modelos de ML en producción a gran escala
›Capacidad para tender puentes entre investigación e ingeniería, y convertir papers en productos

Stack tecnológico

PythonPyTorchTransformersNLPComputer VisionVector DBsMLOps

Vacante cubierta

Los detalles

Trabajar en One Place

Ubicación

Con base en Europa Sede en Tallin, Estonia

Política de trabajo en remoto

Trabajo en remoto prioritario, con coworking opcional

Horas de colaboración

Solapamiento de ±2 horas con CET

Equipo

Pequeño, senior, con mucha autonomía

Contrato

Jornada completa

Contacto

[email protected]

Únete a nuestro equipo

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Ingeniero Backend Senior

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Requisitos

Stack tecnológico

Ingeniero de ML Senior

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