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Helfen Sie uns, den gesamten Immobilienmarkt bei One Place zu vereinen. Wir suchen außergewöhnliche Engineers, die schwierige Probleme im großen Maßstab lösen wollen.

Unsere Mission

Wir bauen die leistungsstärkste Immobilien-Suchmaschine der Welt – eine, die fragmentierte Märkte vereint, natürliche Sprache versteht und die Suche nach einem Zuhause so einfach macht, wie es zu beschreiben. Dafür brauchen wir brillante Menschen, die mit Unschärfe umgehen können, schnell vorankommen und denen handwerkliche Qualität am Herzen liegt.

Wir stellen ein

Offene Stellen

Senior Backend Engineer

Veröffentlicht 21. Mai 2026
Vollzeit

Angestellt (brutto): 5.500 € – 6.500 € / Monat

Freiberuflich: 8.000 € – 9.500 € / Monat

Jahresbrutto: 66.000 € – 78.000 € (angestellt) · 96.000 € – 114.000 € (freiberuflich)

Bauen und skalieren Sie die Kerninfrastruktur hinter One Place – von durchsatzstarken Datenpipelines bis zu Echtzeit-Such-APIs, die Millionen von Inseraten ausliefern.

Aufgaben

  • ›Skalierbare Backend-Services und APIs mit Django und PostgreSQL entwerfen und entwickeln
  • ›Datenpipelines konzipieren, die Inserate aus Hunderten von Quellen crawlen, verarbeiten und vereinheitlichen
  • ›Die Datenbankperformance mit räumlichen PostGIS-Abfragen und der Ähnlichkeitssuche von pgvector optimieren
  • ›Infrastruktur auf AWS mit Docker-Containerisierung aufbauen und betreiben
  • ›Mit dem ML-Team zusammenarbeiten, um Modellergebnisse in Produktivsysteme zu integrieren

Anforderungen

  • ›Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Backend-Engineering
  • ›Fundierte Expertise in Python, Django und PostgreSQL
  • ›Erfahrung mit verteilten Systemen, Datenpipelines oder Suchinfrastruktur
  • ›Sicherer Umgang mit DevOps-Praktiken: Docker, CI/CD, Cloud-Infrastruktur
  • ›Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten

Tech-Stack

PythonDjangoPostgreSQLPostGISRedisDockerAWS
Jetzt bewerben

Senior ML Engineer

Stelle besetzt
Veröffentlicht 13. März 2026
Vollzeit

Angestellt (brutto): 5.500 € – 6.500 € / Monat

Freiberuflich: 8.000 € – 9.500 € / Monat

Jahresbrutto: 66.000 € – 78.000 € (angestellt) · 96.000 € – 114.000 € (freiberuflich)

Entwerfen und trainieren Sie eigene Machine-Learning-Modelle, die die intelligente Immobiliensuche, das Matching und die Datenextraktion antreiben – unser zentraler Wettbewerbsvorteil.

Aufgaben

  • ›Eigene NLP- und Computer-Vision-Modelle für das Verständnis von Immobilien trainieren und ausrollen
  • ›Vektor-Embedding-Pipelines für die semantische Suche über Millionen von Inseraten aufbauen
  • ›ML-gestützte Funktionen entwickeln: intelligentes Matching, Immobilienbewertung, Anomalieerkennung
  • ›Datenextraktionssysteme konzipieren, die strukturierte Informationen aus unstrukturierten Inseratsseiten auslesen
  • ›MLOps-Infrastruktur für das Training, die Evaluierung und das Deployment von Modellen aufsetzen

Anforderungen

  • ›Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Machine-Learning-Engineering
  • ›Fundierte Grundlagen in NLP, Computer Vision oder Information Retrieval
  • ›Praktische Erfahrung mit PyTorch, Transformers und Vektordatenbanken
  • ›Nachweisliche Erfahrung damit, ML-Modelle in großem Maßstab in Produktion zu bringen
  • ›Die Fähigkeit, Forschung und Engineering zu verbinden und aus Papers Produkte zu machen

Tech-Stack

PythonPyTorchTransformersNLPComputer VisionVector DBsMLOps
Stelle besetzt
Die Details

Arbeiten bei One Place

Standort

Mit Sitz in Europa Hauptsitz in Tallinn, Estland

Remote-Regelung

Remote-first, mit optionalem Co-Working

Gemeinsame Arbeitszeit

MEZ ±2 Stunden Überschneidung

Team

Klein, erfahren, sehr eigenständig

Vertrag

Vollzeit

Bereit, die Zukunft der Immobilienbranche zu gestalten?

Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein paar Zeilen dazu, warum One Place Sie begeistert. Uns ist klares Denken wichtiger als Abschlüsse. Zeigen Sie uns, wie Sie an Probleme herangehen.

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